电动知家消息，2月22日，特斯拉CEO埃隆 · 马斯克在个人社交媒体账号表示，“特斯拉自动驾驶系统现在可以识别手势信号。”
马斯克转发的是2月22日特斯拉官方发布的最新测试视频，该视频展示其特斯拉FSD Supervised 系统在欧洲道路环境下的技术进展。视频内容显示，测试车辆在 荷兰 境内狭窄车道行驶过程中，系统能够实时捕捉并解析前方人员的手势指令，据此执行前进或停车等操作，展现出接近人类驾驶员的判断能力。
为什么对于自动驾驶汽车看懂人类手势如此重要呢？关键在于这将突破传统自动驾驶的感知局限，补齐 “人机交互 + 复杂路况应对” 的关键短板。自动驾驶的核心痛点的之 一，是难以应对红绿灯、交通标识之外的非规则交互场景，而手势作为人类通用的肢体语言，是道路交互中不可或缺的补充。此次特斯拉 FSD v14.2 版本优化后，可精准识别交警指挥手势、对向车辆驾驶员示意手势、行人通行手势等多种场景 —— 比如红灯时交警示意通行、停车标识前被示意前进，甚至路口对向车辆挥手示意变道，系统都能快速响应、正确决策，无需人工干预且无迟疑、急刹等异常表现。这彻底解决了传统自动驾驶 “只认硬规则、不懂软交互” 的弊端，大幅降低复杂路况下的碰撞风险，让自动驾驶更接近人类驾驶员的判断水平。
高阶自动驾驶的关键，不仅是识别道路物体，更要理解人类的社交交互逻辑，这也是特斯拉 FSD 迭代的核心方向。手势识别功能的落地，意味着系统从 “被动识别物体” 升级为 “主动解读人类意图”，具备了初步的 “社会性认知” 能力 —— 这种能力源于海量真实驾驶数据的深度学习，而非简单的规则编码，让系统能更好地融入人类驾驶场景，减少与人类驾驶员、行人的交互冲突。同时，手势识别与此前的紧急车辆识别、驾驶员意图预测等功能结合，进一步完善了自动驾驶的感知体系，为完全自动驾驶（L4 及以上）的普及奠定了基础，也是特斯拉在自动驾驶领域拉开竞争差距的重要优势。